李世石的新对手AlphaGO是何方人氏？

韩国时间3月9日下午1时（北京时间中午12时），由谷歌（Google）公司研发的人工智能围棋程序AlphaGo将与围棋界顶尖棋手李世石在韩国首尔展开5局围棋比赛。AlphaGo到底是什么东西？上海观察记者向创新工场首席执行官李开复发问。李开复是最早接触人机对弈系统的专业人士之一，早在1986就设计出黑白棋人机对弈程序“奥赛罗”、并在1988年凭“奥赛罗”战胜了当时的黑白棋世界冠军。对此，李开复为上海观察发来了详细的解答。

问：AlphaGo 是什么？

答：IBM深蓝从进入大师级别到比赛击败世界冠军花了四年。AlphaGo应该会比深蓝更快提升自己，因为深蓝需要新版本的硬件，和针对Kasparov的人工调节优化，而AlphaGo是基于谷歌的硬件计算平台，和相对通用的深度学习算法。所以，几个月太短，4年太长，就预计1-2年之间吧。

问：从国际象棋到围棋，到底是不是巨大的突破呢？

答：肯定是的。在1997年深蓝击败世界冠军时，大家都认为深蓝使用的是人工调整的评估函数，而且是用特殊设计的硬件和“暴力”搜索（brute-force），征服了国际象棋级别的复杂度，但是围棋是不能靠穷举的，因为它的搜索太广）每步的选择有几百而非几十）也太深（一盘棋有几百步而非几十步）。而AlphaGo的发展让我们看到了，过去二十年的发展，机器学习+并行计算+海量数据是可以克服这些数字上的挑战的，至少足以超越最顶尖的人类。

问：AlphaGo 若打败了世界冠军，就意味着计算机超越人脑？或者可以思考了吗？

答：在可以凭逻辑分析推算的问题上，机器即将远远把人类抛在后面。机器速度会越来越快，学习能力会越来越强，数据会越来越多。

在大数据+机器学习+大规模并行计算的时代，我们将看到无数的商机和产品，能够在预测、分析、推荐等方面，产生巨大的商业和用户价值。不过，这些解决方案和人类相比，其实没有什么意义，因为人差太远了。比如说，推荐引擎将能推荐你最可能会买的产品、想吃的菜，想认识的人；自动交易能得到更高的投资回报和风险比例……

在感知方面，人类也将会被机器超越。今天的语音识别，人脸识别，未来的自动驾驶，都是例子。

但是，对于那些科幻片的粉丝们：以上都还是冷冰冰的技术。机器人是否会人性化？这还是未知的。毕竟，在情感、喜怒哀乐、七情六欲、人文艺术、美和爱、价值观等方面，机器离人还差的很远，甚至连基础都没有。对人工智能的研究者，这是下一个挑战。

相关链接：AlphaGo与李世石赛程概况

此次比赛将分5局，分别在3月9日、3月10日、3月12日、3月13日、3月15日在韩国首尔举行。比赛采用贴7.5目的中国围棋竞赛规则。每位棋手将各有2小时布局时间以及3次60秒的读秒。

题图来源：东方IC

比赛完全平等，获胜者将得到100万美元奖金。如果AlphaGo获胜，奖金将捐赠给联合国儿童基金会（UNICEF）、STEM教育以及围棋机构。

（题图来源：视觉中国  编辑邮箱：liukun0905@sina.com）